“Prompt Engineering” คืออะไร? ทำไมใคร ๆ ก็พูดถึงกัน ในยุคที่ AI กำลังมาแรง !??
ถ้าเปรียบการใช้งาน AI อย่าง ChatGPT, Gemini, หรือ Claude กับการขับรถยนต์ล้ำสมัย ในการ “ขับเคลื่อน” เหล่าโมเดลอัจฉริยะเหล่านี้ให้ไปถึงเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ จำเป็นต้องมีคนบังคับพวงมาลัยให้ถูกทาง ซึ่งในโลก AI สิ่งนั้น คือ การ “Prompt” หรือ “คำสั่ง” ที่เราป้อนเข้าไปนั่นเอง
.
แล้วอะไรคือ Prompt Engineering?
Prompt Engineering คือศาสตร์ของการออกแบบและปรับแต่ง “คำสั่ง” เพื่อให้ AI ตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพที่สุด ไม่ใช่แค่ถามคำถามทั่วไป แต่ต้องรู้วิธี “สื่อสาร” กับ AI ให้เข้าใจว่าเราต้องการอะไร ต้องการรูปแบบไหน โทนเสียงอย่างไร และให้อะไรเป็นผลลัพธ์กลับมา
.
ถ้าย้อนกลับไปเมื่อก่อนเวลาที่เราใช้ Google ค้นหาข้อมูล เราแค่พิมพ์คำค้นหาว่า “ร้านกาแฟดีๆ ใกล้ฉัน” แล้วลองเลือกร้านที่ตรงใจจากผลการค้นหาอีกที แต่ในโลกของ Generative AI เช่น ChatGPT หรือ Midjourney การได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจ ต้องพึ่งทักษะการเขียนคำสั่งที่ละเอียดและสร้างสรรค์มากกว่านั้น เช่น
.
“แนะนำร้านกาแฟแนวมินิมอล บรรยากาศเงียบสงบ เหมาะกับทำงาน มีปลั๊กไฟและที่นั่งโซฟา ใกล้ BTS เอกมัย พร้อมรีวิวจากผู้ใช้”
.
จากคำสั่งที่เฉพาะเจาะจงแบบนี้ AI จะสามารถตอบกลับได้อย่างมีบริบท รวดเร็ว และใกล้เคียงสิ่งที่เราต้องการมากกว่าคำสั้น ๆ แบบทั่วไปนั่นเอง
.
ถามว่า.. ทำไม Prompt Engineering ถึงกลายเป็นทักษะที่สำคัญ?
เหตุผลที่ Prompt Engineering กำลังถูกยกระดับให้เป็น “ทักษะใหม่แห่งศตวรรษ” ก็เพราะว่า สิ่งนี้คือ “ภาษาที่มนุษย์ใช้คุยกับ AI” ได้อย่างมีประสิทธิภาพนั่นเอง
ในยุคที่ทุกคนสามารถเข้าถึงเครื่องมืออัจฉริยะได้เหมือนกัน ความแตกต่างไม่ได้อยู่ที่ว่าใครใช้ AI หรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าใคร “ใช้เป็น” และใคร “ใช้เก่ง” มากกว่ากัน ยกตัวอย่างเช่น…
- นักเขียนที่รู้จักเขียน prompt แบบระบุโทนเสียง, กลุ่มเป้าหมาย, และความยาวเนื้อหา มักจะได้คอนเทนต์ที่พร้อมโพสต์ในไม่กี่นาที
- นักออกแบบที่ฝึกเขียนคำอธิบายภาพอย่างแม่นยำ ก็จะสามารถสร้างงานศิลปะหรือโปสเตอร์จาก Midjourney หรือ DALL·E ได้โดยไม่ต้องแตะเครื่องมือกราฟิกเยอะเท่าเดิม
- โปรแกรมเมอร์ที่รู้จักระบุบริบทปัญหา จะได้โค้ดตัวอย่างที่แม่นยำจาก AI และช่วยประหยัดเวลาการแก้บั๊กหลายเท่า
.
สิ่งนี้ทำให้หลายบริษัทเริ่มให้ความสำคัญกับทักษะด้าน Prompt Engineering มากกว่าการเขียนโค้ด โดยเฉพาะในสายอาชีพอย่าง Content Creator, Marketer, Copywriter, นักพัฒนา, UX/UI Designer ไปจนถึงผู้บริหาร ซึ่งสำหรับใครที่เพิ่งเริ่มใช้งาน AI การฝึกเขียน Prompt ที่ดีคือการ “ทดลอง-แก้ไข-ลองใหม่” เช่นเดียวกับการเรียนภาษาใหม่ ลองปรับคำให้เจาะจงมากยิ่งขึ้น
แทนที่จะสั่งว่า “ช่วยเขียนโพสต์เรื่อง AI” ให้ลองเขียนในเชิงว่า “ช่วยเขียนโพสต์ Facebook สไตล์กึ่งทางการสำหรับเจ้าของธุรกิจ ที่อธิบายว่า AI กำลังเปลี่ยนวิธีการตลาดแบบเดิมอย่างไร” บอกเลยว่าผลลัพธ์จะที่ได้ออกมาเปลี่ยนไปโดยสิ้นเชิง!
.
บอกเลยว่าในโลกของ Generative AI ที่ทุกคนสามารถเข้าถึงโมเดลอัจฉริยะอย่าง ChatGPT, Claude, หรือ Gemini ได้เพียงปลายนิ้ว การ “Prompt” หรือคำสั่งที่เราป้อนให้ AI กลายมาเป็นอาวุธสำคัญในการแยกแยะว่าใครใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และใครยังแค่ลองฝึกใช้อยู่
แต่การสั่งให้ AI ตอบแบบที่ เข้าใจเราไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป และนั่นคือจุดที่ “Prompt Engineering” กลายเป็นทักษะสำคัญที่หลายองค์กรเริ่มหันมาให้ความสนใจอย่างจริงจัง
.
Prompt Engineering ไม่ใช่แค่ทักษะใหม่ แต่กลายเป็น “อาชีพ” ที่หลายองค์กรเริ่มจ้างแล้ว
จากผลสำรวจของ McKinsey ล่าสุด พบว่าองค์กรที่ใช้ AI อย่างจริงจังกว่า 7% เริ่มจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน Prompt Engineering โดยเฉพาะ ในขณะเดียวกันองค์กรจำนวนมากก็เริ่มหันมาลดการจ้างวิศวกร AI แบบเดิม แล้วหันมาพัฒนาทักษะ Prompt ให้พนักงานที่มีอยู่แทน
เพราะความจริงที่ชัดเจน คือ “ใครเข้าใจการเขียน Prompt อย่างแท้จริง ย่อมสามารถใช้ AI ได้เต็มศักยภาพมากกว่า”
.
ทักษะนี้จะกำหนดอนาคตของคนทำงานยุคใหม่
.
รายงานของ McKinsey ยังมีการระบุอีกว่า Generative AI สามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานได้ถึง 4.4 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และอาจเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำงานในหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การตลาด การบริการลูกค้า การเขียนโค้ด ไปจนถึงการธนาคารและกฎหมาย
.
ซึ่งสิ่งที่น่าสนใจ คือ กว่า 70% ของเวลาทำงานในปัจจุบันสามารถถูก AI เข้ามา “ช่วย” หรือ “แทนที่” ได้บางส่วน โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ภาษา และความรู้ (Knowledge Work)
บอกเลยว่าแทนที่ AI จะมาแทนคนทั้งหมด การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้จะยิ่งเน้นความสำคัญของ “ทักษะที่เครื่องจักรทำไม่ได้” เช่น การคิดวิเคราะห์, การตั้งคำถามเชิงกลยุทธ์, การใช้ AI อย่างเข้าใจและมีจริยธรรม ซึ่ง Prompt Engineering คือหัวใจสำคัญของทั้งหมดนี้
.
สรุปง่าย ๆ คือ Prompt Engineering ไม่ได้เป็นแค่ทักษะสำหรับตำแหน่ง IT หรือ Developer อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นทักษะจำเป็นสำหรับ “ทุกคน” ที่ต้องการทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ
.
#PromptEngineering #GenerativeAI #AI #ArtificialIntelligence #BBO #thebigblueocean #digitaltransformation #transformationbuddy