AI in Action: เปลี่ยน AI จากทฤษฎี ให้เป็นเครื่องมือจริงของ SME ไทย
โลกธุรกิจกำลังก้าวเข้าสู่ “ยุคที่สามของ Digital Revolution”
เมื่อ AI ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป แต่กลายเป็นเครื่องมือที่ SME ทุกขนาดสามารถเข้าถึงและนำมาใช้ได้จริง
ในงานสัมมนา AI in Action Roadmap for Adopting AI in Organization
ธนาคารกรุงเทพ ชวนผู้ประกอบการมอง AI อย่างเข้าใจ ไม่ใช่เพื่อ “แทนที่มนุษย์”
แต่เพื่อ ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น
🔍 สาระสำคัญที่ SME ไม่ควรพลาด
- AI ช่วยทำงานซ้ำๆ แทนคน ลดภาระงานที่ไม่จำเป็น
- Generative AI ทำให้ทุกคน “สั่งงานเทคโนโลยีด้วยภาษามนุษย์” ได้ทันที
- ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูล สรุปเอกสาร วางแผน และคาดการณ์อนาคตธุรกิจ
- เข้าใจข้อจำกัดของ AI เช่น ความคลาดเคลื่อน (Hallucination) และความสำคัญของวิจารณญาณมนุษย์
- การปรับตัววันนี้ คือหัวใจของความอยู่รอดในซัพพลายเชนโลกยุคใหม่
ธนาคารกรุงเทพ ในฐานะ “เพื่อนคู่คิด มิตรคู่บ้าน”
พร้อมเดินเคียงข้าง SME ไทย ในช่วงเปลี่ยนผ่านสู่ธุรกิจที่แข็งแรง ปลอดภัย และพร้อมเติบโตในยุค AI
👉 AI ไม่ได้ถามว่า “จะใช้ไหม”
แต่ถามว่า “จะใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดอย่างไร”
📌 ติดตามองค์ความรู้และแนวคิดดีๆ เพื่อ SME ได้ที่ Bangkok Bank SME
00.47 เปิดงานสัมมนา AI in Action: Roadmap for Adopting AI in Organization
01.47 กล่าวเปิดงาน โดย ดร. พิเชษฐ ดุรงคเวโรจน์ กรรมการบริหาร ธนาคารกรุงเทพ
02.22 บทบาทธนาคารกรุงเทพ ในฐานะ “เพื่อนคู่คิด มิตรคู่บ้าน” ของ SME
04.22 AI กับ Digital Revolution ยุคที่ 3
05.28 ปัจจัยที่ทำให้ AI ก้าวกระโดด: ชิปประมวลผล & Processing Power
06.39 AI เข้าใจภาษามนุษย์ (Natural Language Processing) ทุกคนใช้ได้ ไม่ต้องเขียนโค้ด
07.22 ข้อจำกัดของ AI: ใช้พลังงานสูง และต้องใช้ด้วยความเข้าใจ
08.03 ความท้าทายของ SME ในการตามทันเทคโนโลยี
08.47 AI ช่วยลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และคาดการณ์อนาคตธุรกิจ
10.02 ความเสี่ยงของ AI: Hallucination & Bias อย่าเชื่อ 100%
11.15 แนวคิด “AI สำเร็จรูป” ทางเลือกที่เหมาะกับ SME
12.25 AI กับอนาคต Supply Chain และ ESG
13.07 ปิดช่วงกล่าวเปิดงาน: AI คือจุดเปลี่ยนวิธีทำธุรกิจในวันนี้และวันหน้า
14.15 เริ่มช่วงบรรยายพิเศษ
“รู้ทัน ปรับก่อน: SME กับเทรนด์ AI ที่ใช้ได้จริง”
โดย ดร. วิโรจน์ จิรพัฒนกุล (Co-founder & Managing Director, Skooldio)
15.36 Pain Point ของ SME: คนไม่พอ ทุนจำกัด ทำเทคโนโลยีไม่เป็น
17.25 Generative AI = เทคโนโลยีที่ทุกคนเข้าถึงได้พร้อมกัน
19.05 แยกให้ชัด: Predictive AI vs Generative AI
21.38 Generative AI คือจุดเปลี่ยนสำคัญของธุรกิจ SME
25.33 หลักการทำงานของ Large Language Model: “การเดาคำถัดไป”
28.20 ข้อควรระวัง: ใช้ AI ให้ถูกประเภทกับโจทย์ธุรกิจ
29.04 AI ช่วยงานเอกสาร อ่าน สรุป วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก
32.33 ตัวอย่าง Amazon ใช้ AI สรุปรีวิวลูกค้า
34.14 AI ลดเวลาทำงานได้กว่า 98% และเพิ่ม Engagement
36.23 AI ช่วยรีวิวสัญญาและเอกสารกฎหมาย
38.05 AI = ที่ปรึกษาธุรกิจคุณภาพ ในต้นทุนที่ SME เข้าถึงได้
40.31 AI เข้าใจข้อมูลหลายรูปแบบ: ข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ
#BangkokBankSME #AIinAction #SMEไทย #DigitalTransformation #AIเพื่อธุรกิจ